L‘IA générative est souvent vue comme un simple outil de production de contenu, capable de répondre à vos questions, de rédiger des emails ou des posts LinkedIn. Cependant, son utilisation ne se limite pas à ces tâches. En effet, l‘IA générative et la créativité peuvent se combiner de manière synergique pour développer de nouvelles perspectives d’innovation.
Avant de détailler ces perspectives, il est important de lever une ambiguïté courante : l’IA n’est presque jamais en mesure de proposer la solution idéale à une problématique complexe. C’est le commanditaire qui a la capacité de discerner les idées pertinentes et de guider l’IA pour l’aider à les identifier. L’IA n’a pas vocation à remplacer les créatifs, mais plutôt à leur fournir de nouveaux outils pour enrichir leur processus créatif.
Maintenant que l’ambiguïté est levée, je vous propose quelques exemples d’utilisation de l’IA dans diverses applications
Exemple de Prompt : « Quels nouveaux produits pourrions-nous lancer dans le secteur des technologies de la santé ? Voici le contexte de notre produit : @contexte Produit *Exemple de Prompt : Quelles activités ou programmes pourrions-nous mettre en place pour renforcer l’engagement des employés ?” Voici notre contexte RH : @contexte RH *Exemple de prompt : Quelles démarches écologiques pourrions-nous mettre en place pour réduire notre empreinte carbone ?
Voici une description de notre activité@context activité *et ce que nous avons déjà mis en place concernant la RSE@Contexte RSE *
De mon côté, j’utilise également beaucoup l’IA pour me challenger dans mes idées :
Exemple de Prompt : “Peux-tu me dire si cela est une bonne idée d’écrire un article sur ce sujet : Décupler la créativité des équipes : une utilisation moins connue de l’IA générative. Peux-tu noter la pertinence et l’intérêt de cet article pour ma cible @Contexte Cible *”.J’ai eu une note de 9/10 ;)
Je dois organiser un événement : celui du lancement de ma nouvelle ligne de vêtements écoresponsables.
Mais le temps me manque et j’ai de nombreuses contraintes : nombre d’invités, budget, lieux. Tout a déjà été fait, mais rien ne me correspond précisément. C’est exactement là que l’IA intervient.
Un prompt efficace pour cette demande ressemblerait à celui-ci :
« Je suis sur le point d’organiser un événement de lancement de produit pour une nouvelle ligne de vêtements écologiques et durables. Mon budget est d’environ 15 000 euros et je souhaite accueillir environ 200 invités, dont des influenceurs, des journalistes et des clients potentiels. J’aimerais que l’évènement ait lieu dans un espace en plein air, dans un jardin botanique de la ville de Lyon. Je souhaite que l’événement soit à la fois éducatif et divertissant, avec des présentations de produits, des ateliers pratiques et des activités interactives pour les invités. Dans un premier temps, j’aimerais que tu me donnes des idées créatives et insolites pour réaliser mon projet selon mes contraintes. »
« Merci maintenant élabore-moi un plan précis et articulé pour atteindre cet objectif. »
Grâce à l’IA générative, je peux :
Là où il aurait fallu mobiliser toute une équipe et investir de nombreuses heures de recherche et de brainstorming, l’IA simplifie et enrichit le processus.
Plus largement, l’IA générative peut intervenir au sein même du processus créatif comme décrit par Graham Wallas. Cette méthode est applicable dans tous les cas de figure impliquant une quelconque forme d’idéation :
Étape 1 : La préparation, où les informations et les données pertinentes sont rassemblées
Étape 2 : L’incubation, où les idées sont explorées et développées
Étape 3 : L’illumination, où les idées se concrétisent et se transforment en projets
Étape 4 : La vérification, où les idées sont évaluées pour leur faisabilité et leur pertinence
L’IA générative peut intervenir dans chacune de ces étapes pour aider les équipes créatives à développer de nouvelles idées et à les concrétiser.
L’IA agit alors comme un réel vecteur d’innovation. Un assistant surpuissant qui, manipulé avec précaution et précision, peut accompagner chaque créatif et non-créatif durant le développement d’un projet.
Mais l’IA générative peut aussi nous accompagner dans des tâches qui, de prime abord, ne semblent pas si créatives. Au sein de chaque service, secteur et entreprise, nous faisons face à des situations nécessitant une réflexion transgressive ou singulière.
Dans ces cas, l’IA générative peut :
Eh bien non. L’IA Générative ne peut pas être dite créative. Elle a simplement une connaissance abyssale et une capacité à combiner des informations de manière statistiquement pertinente. L’IA générative fonctionne en analysant d’énormes quantités de données et en générant du contenu basé sur des modèles et des probabilités. Elle ne « crée » pas vraiment avec intention, émotion et compréhension profonde.
Ce que l’IA fait, c’est recombiner des informations sur lesquelles elle a été entraînée. L’IA a emmagasiné de l’information provenant de blogs, vidéos, forums, articles scientifiques et de nombreuses autres sources. Elle peut alors synthétiser ces informations et les présenter de manière nouvelle et pertinente. Cette capacité de l’IA à agréger et à reformuler des connaissances existantes peut stimuler la réflexion humaine et ouvrir de nouvelles perspectives. Cependant, c’est toujours l’intelligence humaine qui apporte le véritable sens, le contexte et l’application pratique à ces informations.
Cette capacité peut sembler créative, mais elle est le résultat d’un traitement massif de données et d’associations statistiques. L’IA n’a pas de véritable compréhension du contexte, des nuances émotionnelles ou des implications plus larges de ce qu’elle produit.
Cependant, cela ne diminue pas son utilité. L’IA générative peut être un outil puissant pour stimuler la créativité humaine en fournissant des idées, des associations et des perspectives nouvelles. C’est dans cette symbiose entre l’IA et l’intelligence humaine que réside le véritable potentiel de décupler la créativité des équipes.
En conclusion, l’IA générative peut être un outil puissant pour stimuler la créativité et l’innovation au sein des équipes, à condition de l’utiliser de manière intelligente. À la manière d’un assistant à la créativité. En libérant les équipes créatives des tâches fastidieuses et en leur fournissant des idées et des arguments, l’IA peut les aider à se concentrer sur les aspects les plus créatifs et stratégiques de leur travail. N’oublions pas que la création n’est pas automatisable et que la complémentarité entre l’humain et l’IA est la clé du succès.
*Dans ces prompts, utilisation de la fonctionnalité Base de contexte de @ucontrol.Ai pour donner du contexte aux AI.
